AI-training voor het onderwijs

De praktijk

Werkdruk, Toetsbeleid, Kansengelijkheid, Bestuurlijke druk.

Studenten gebruiken AI al. De vraag is niet of je het toestaat, maar of je docenten en examencommissie het onderbouwd kunnen beoordelen, en of het bestuur het beleid kan verantwoorden.

Schoolgebouw met een volle fietsenstalling aan het begin van de dag

Werkdruk
Toetsbeleid
Kansengelijkheid
Bestuurlijke druk

Toepassingen

Waar AI in onderwijs echt tijd scheelt.

Geen algemene beloftes. Dit zijn de processen waar wij mee beginnen, en wat ze opleveren.

Twee docenten vergelijken hun aantekeningen op een laptop in de personeelskamer

Toets- en beoordelingsbeleid

Een werkbaar kader voor wat wel en niet is toegestaan per opdrachtvorm, in plaats van een verbod dat niemand handhaaft.

Feedback op werk

Eerste feedbackronde op ingeleverd werk, waarna de docent verdiept in plaats van van nul begint.

Lesmateriaal differentiëren

Dezelfde stof op drie niveaus binnen een lesuur voorbereid, in plaats van een avond werk.

Onderwijsadministratie

Verzuimbrieven, oudercorrespondentie en verslagen opgesteld uit de bestaande registratie.

Accreditatie en visitatie

Zelfevaluatie en bronnenbundel samengesteld uit bestaande documentatie, met verwijzing per criterium.

Studentvragen eerste lijn

Vragen over roosters, regelingen en procedures direct beantwoord uit de eigen studiegids.

Subsidie- en bekostigingsdossiers

Aanvragen en verantwoordingen voorbereid tegen de actuele regelingen.

AI-geletterdheid in het curriculum

Een module die studenten leert AI te gebruiken én te wantrouwen, ontwikkeld samen met je docenten.

Wie we trainen

Eén organisatie, drie niveaus.

De EU AI Act verwacht dat het niveau past bij de rol. Wij trainen daarom niet iedereen hetzelfde: een basisniveau voor iedereen die AI gebruikt, een verdieping voor wie AI inzet in besluitvorming of klantcontact, en een bestuurlijk niveau voor wie beslist welke systemen binnenkomen.

Zo voldoe je aan de AI-geletterdheidsplicht →

College van bestuur en directie
Docenten en onderwijsteams
Examencommissies
Onderwijskundigen
ICT en informatiemanagement
Functionaris gegevensbescherming

Mbo-docent met een tablet in een praktijklokaal

Uit de praktijk

Mbo-instelling met meerdere locaties

Traject in twee sporen: een organisatiebrede AI-geletterdheidsbasis voor alle medewerkers, en een verdiepende route voor docenten en examencommissies over toetsing en beoordeling in een tijd waarin studenten AI gebruiken.

2

leersporen: bedrijfsvoering en onderwijs

1

vastgelegd AI-beleid voor de hele instelling

Waar onderwijsinstellingen dit uit betalen

Meestal uit professionaliseringsmiddelen, werkdrukmiddelen of het eigen scholingsbudget. Voor bedrijfsvoering en ondersteunend personeel is de SLIM-regeling in veel gevallen bruikbaar; wij leveren de onderbouwing die bij de aanvraag hoort.

Alle budgetten en subsidies op een rij →

AVG-proof, binnen de EU

Alles wat wij bouwen draait op Europese infrastructuur, met data-isolatie per organisatie, audit logs en recht op verwijdering. Je gegevens worden nooit gebruikt om modellen van derden te trainen, en beslissingen met gevolgen liggen altijd bij een benoemd mens.

Hoe wij dat borgen →

Inbegrepen bij elke training

Drie AI-agents, klaar voor gebruik.

Bij elke training horen drie kant-en-klare AI-agents, gekozen op je sector en ingericht op je manier van werken. Ze staan klaar zodra de training is afgerond, zonder implementatietraject en zonder extra factuur.

01

Feedback-assistent

Geeft een eerste feedbackronde op ingeleverd werk volgens je eigen beoordelingscriteria, waarna de docent verdiept in plaats van van nul begint.

02

Oudercorrespondentie Agent

Stelt verzuimbrieven, voortgangsberichten en oudercorrespondentie op uit de bestaande registratie, klaar om na te lopen.

03

Studiegids-zoekagent

Beantwoordt vragen van studenten over roosters, regelingen en procedures uit je eigen studiegids, met verwijzing naar de vindplaats.

Alle agents draaien op Europese infrastructuur, gebruiken je gegevens nooit om modellen van derden te trainen, en leggen elke beslissing die telt bij een benoemd mens neer.

FAQ

Veelgestelde vragen uit onderwijs.

De vragen die in dit type organisatie als eerste op tafel komen: de wettelijke plicht, inkoop, privacy en waar je begint.

Ja. Een onderwijsinstelling die AI gebruikt in haar bedrijfsvoering of onderwijs is gebruiksverantwoordelijke onder artikel 4 van de EU AI Act en moet zorgen voor een toereikend niveau van AI-geletterdheid bij medewerkers. De plicht geldt voor het personeel; wat je studenten leert is onderwijsbeleid, geen wettelijke verplichting onder dit artikel, al is het in de praktijk moeilijk het een zonder het ander te doen.

Een algemeen verbod werkt in de praktijk zelden, omdat het niet handhaafbaar is en de verschillen tussen opdrachtvormen negeert. Wij helpen examencommissies een kader opstellen dat per opdrachttype vastlegt wat is toegestaan en hoe dat wordt beoordeeld, inclusief opdrachtvormen waarbij AI-gebruik juist expliciet onderdeel van de leerdoelen is.

Studentgegevens zijn persoonsgegevens en horen niet in een willekeurige publieke AI-tool. In onze trajecten leggen we vast welke systemen zijn toegestaan en welke gegevens erin mogen; wat wij bouwen draait op EU-infrastructuur met data-isolatie per instelling. De functionaris gegevensbescherming zit vanaf het begin aan tafel.

Allebei, in twee sporen. Ondersteunend personeel en bedrijfsvoering krijgen de organisatiebrede basis; docenten en examencommissies krijgen daarnaast een verdiepende route over onderwijs, toetsing en beoordeling. Dat onderscheid is geen luxe: de EU AI Act verwacht dat het niveau past bij de rol.