AI-training voor het onderwijs
Onderwijsinstellingen hebben twee AI-vraagstukken tegelijk: wat doen we met AI in het onderwijs, en wat doen we met AI in onze eigen bedrijfsvoering. Wij pakken ze allebei aan.
Werkdruk, Toetsbeleid, Kansengelijkheid, Bestuurlijke druk.
Studenten gebruiken AI al. De vraag is niet of u het toestaat, maar of uw docenten en examencommissie het onderbouwd kunnen beoordelen — en of het bestuur het beleid kan verantwoorden.
Waar AI in onderwijs echt tijd scheelt.
Geen algemene beloftes. Dit zijn de processen waar wij mee beginnen, en wat ze opleveren.
Toets- en beoordelingsbeleid
Een werkbaar kader voor wat wel en niet is toegestaan per opdrachtvorm, in plaats van een verbod dat niemand handhaaft.
Feedback op werk
Eerste feedbackronde op ingeleverd werk, waarna de docent verdiept in plaats van van nul begint.
Lesmateriaal differentiëren
Dezelfde stof op drie niveaus binnen een lesuur voorbereid, in plaats van een avond werk.
Onderwijsadministratie
Verzuimbrieven, oudercorrespondentie en verslagen opgesteld uit de bestaande registratie.
Accreditatie en visitatie
Zelfevaluatie en bronnenbundel samengesteld uit bestaande documentatie, met verwijzing per criterium.
Studentvragen eerste lijn
Vragen over roosters, regelingen en procedures direct beantwoord uit de eigen studiegids.
Subsidie- en bekostigingsdossiers
Aanvragen en verantwoordingen voorbereid tegen de actuele regelingen.
AI-geletterdheid in het curriculum
Een module die studenten leert AI te gebruiken én te wantrouwen, ontwikkeld samen met uw docenten.
Eén organisatie, drie niveaus.
De EU AI Act verwacht dat het niveau past bij de rol. Wij trainen daarom niet iedereen hetzelfde: een basisniveau voor iedereen die AI gebruikt, een verdieping voor wie AI inzet in besluitvorming of klantcontact, en een bestuurlijk niveau voor wie beslist welke systemen binnenkomen.
Zo voldoet u aan artikel 4 →- College van bestuur en directie
- Docenten en onderwijsteams
- Examencommissies
- Onderwijskundigen
- ICT en informatiemanagement
- Functionaris gegevensbescherming
Mbo-instelling met meerdere locaties
Traject in twee sporen: een organisatiebrede AI-geletterdheidsbasis voor alle medewerkers, en een verdiepende route voor docenten en examencommissies over toetsing en beoordeling in een tijd waarin studenten AI gebruiken.
2
leersporen: bedrijfsvoering en onderwijs
1
vastgelegd AI-beleid voor de hele instelling
Waar onderwijsinstellingen dit uit betalen
Meestal uit professionaliseringsmiddelen, werkdrukmiddelen of het eigen scholingsbudget. Voor bedrijfsvoering en ondersteunend personeel is de SLIM-regeling in veel gevallen bruikbaar; wij leveren de onderbouwing die bij de aanvraag hoort.
Alle budgetten en subsidies op een rij →AVG-proof, binnen de EU
Alles wat wij bouwen draait op Europese infrastructuur, met data-isolatie per organisatie, audit logs en recht op verwijdering. Uw gegevens worden nooit gebruikt om modellen van derden te trainen, en beslissingen met gevolgen liggen altijd bij een benoemd mens.
Hoe wij dat borgen →Drie AI-agents, klaar voor gebruik.
Bij elke training horen drie kant-en-klare AI-agents, gekozen op uw sector en ingericht op uw manier van werken. Ze staan klaar zodra de training is afgerond — geen implementatietraject, geen extra factuur.
Feedback-assistent
Geeft een eerste feedbackronde op ingeleverd werk volgens uw eigen beoordelingscriteria, waarna de docent verdiept in plaats van van nul begint.
Oudercorrespondentie Agent
Stelt verzuimbrieven, voortgangsberichten en oudercorrespondentie op uit de bestaande registratie, klaar om na te lopen.
Studiegids-zoekagent
Beantwoordt vragen van studenten over roosters, regelingen en procedures uit uw eigen studiegids, met verwijzing naar de vindplaats.
Alle agents draaien op Europese infrastructuur, gebruiken uw gegevens nooit om modellen van derden te trainen, en leggen elke beslissing die telt bij een benoemd mens neer.
Veelgestelde vragen uit onderwijs.
De vragen die in dit type organisatie als eerste op tafel komen — over de wettelijke plicht, inkoop, privacy en waar u begint.
Ja. Een onderwijsinstelling die AI gebruikt in haar bedrijfsvoering of onderwijs is gebruiksverantwoordelijke onder artikel 4 van de EU AI Act en moet zorgen voor een toereikend niveau van AI-geletterdheid bij medewerkers. De plicht geldt voor het personeel; wat u studenten leert is onderwijsbeleid, geen wettelijke verplichting onder dit artikel — al is het in de praktijk moeilijk het een zonder het ander te doen.
Een algemeen verbod werkt in de praktijk zelden, omdat het niet handhaafbaar is en de verschillen tussen opdrachtvormen negeert. Wij helpen examencommissies een kader opstellen dat per opdrachttype vastlegt wat is toegestaan en hoe dat wordt beoordeeld — inclusief opdrachtvormen waarbij AI-gebruik juist expliciet onderdeel van de leerdoelen is.
Studentgegevens zijn persoonsgegevens en horen niet in een willekeurige publieke AI-tool. In onze trajecten leggen we vast welke systemen zijn toegestaan en welke gegevens erin mogen; wat wij bouwen draait op EU-infrastructuur met data-isolatie per instelling. De functionaris gegevensbescherming zit vanaf het begin aan tafel.
Allebei, in twee sporen. Ondersteunend personeel en bedrijfsvoering krijgen de organisatiebrede basis; docenten en examencommissies krijgen daarnaast een verdiepende route over onderwijs, toetsing en beoordeling. Dat onderscheid is geen luxe — de EU AI Act verwacht dat het niveau past bij de rol.
Verder lezen
50+ organisations helped · 3,000+ people trained
Turn confusion into clarity, today.
Book a free 30-minute assessment and we'll show you exactly where AI can save you time and money.
